Informatiker der University of Maryland stellen sich einer Herausforderung im Bereich des maschinellen Lernens: Sie bringen KI-Systemen bei, Objekte zu erkennen, die ihre Form verändern, wie z. B. aufgeschnittene Früchte. Ihr Projekt Chop & Learn erstellt einen Datensatz, der es diesen Systemen ermöglicht, Obst in verschiedenen Zuständen zu erkennen, wie geschält, in Scheiben geschnitten oder gehackt. Das Team filmte sich selbst bei der Zubereitung von 20 Obst- und Gemüsesorten in verschiedenen Stilen und aus verschiedenen Blickwinkeln, um einen umfassenden Datensatz zu erstellen.
Diese Forschungsarbeit, die auf der 2023 International Conference on Computer Vision in Paris vorgestellt wurde, zielt darauf ab, die Fähigkeit der KI zu verbessern, Objekte zu verstehen, die sich verändern. Dieser Fortschritt könnte Anwendungen in der 3D-Rekonstruktion, der Videogenerierung und der Verbesserung der Sicherheitsfunktionen in autonomen Fahrzeugen finden und in Zukunft sogar zur Entwicklung eines Roboterkochs beitragen. Das Projekt unterstreicht die laufenden Bemühungen, Lücken in den visuellen Erkennungsfähigkeiten der KI zu schließen.
Quelle: www.today.umd.edu