Australische und neuseeländische Erzeuger von Frischprodukten werden ermutigt, ein neues Tool zu nutzen, das mathematische Formeln zur Modellierung und Vorhersage von Krankheit und Abwesenheit von Arbeitskräften aufgrund von COVID-19 einsetzt und letztlich hofft, Unterbrechungen der Lieferkette zu reduzieren.
Das Softwareunternehmen für Lebensmittelsicherheit iFoodDecisionSciences (iFoodDS) hat sich mit dem USDA und der Cornell University zusammengetan, um eine kostenlose Version des COVID-19-Kontrolltools für die Lebensmittelindustrie (FIndCOVControl) auf den Markt zu bringen. iFoodDS-Regionalmanager Ilango Surendran mit Sitz in Australien sagt, dass das Tool zwar bisher nur in den Vereinigten Staaten eingesetzt wurde, aber überall auf der Welt genauso effektiv sei.
"Ein Mangel an Produkten in den Supermarktregalen ist verheerend für Einzelhändler, Erzeuger, Verbraucher und Organisationen, die in der Lieferkette von den landwirtschaftlichen Betrieben bis zu den Einzelhandelszentren arbeiten", sagte er. "Ich glaube, dass der Einsatz dieser Software den Erzeugern helfen kann, Strategien zu entwickeln, wie sie die Risiken für die Mitarbeitenden minimieren und ihre Lebensmittelproduktion fortsetzen können, um sicherzustellen, dass die Produkte die Supermarktregale erreichen."
Die Software bildet derzeit die Delta-Variante ab, und das Team arbeitet an der Omicron-Variante, die bald verfügbar sein soll. Die Software ist momentan für den Erzeugerbetrieb verfügbar, wird aber bald auch für andere landwirtschaftliche Erzeugnisse zur Verfügung stehen. Nach Eingabe einiger Informationen über den Betrieb erhalten die Benutzer einen Bericht mit Modellvorhersagen zur Unterstützung der Entscheidungsfindung in ihrem Betrieb.
"Der vertrauliche Bericht enthält eine Menge detaillierter Daten", sagte Surendran. "Die Erstellung des Berichts dauert je nach Eingaben etwa ein bis zwei Stunden, und es werden verschiedene Szenarien durchgespielt. Sogar für Faktoren wie die Temperatur von Arbeitskräften, die den Betrieb betreten, kann man vorhersagen, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, dass sich eine andere Arbeitskraft mit dem Virus ansteckt, wenn eine Person positiv getestet wird. Wenn man alle Temperaturen der Personen im Unternehmen kennt, kann man diejenigen mit hohen Temperaturen, z. B. über 37,5, auf den Betrieb beschränken, da für sie ein höheres Übertragungsrisiko innerhalb der Belegschaft besteht. Es können auch andere Dinge wie gemeinsame Unterbringung und Impfungen berücksichtigt werden. Es liefert also Informationen, die ein Unternehmen nutzen kann, um Strategien zur Eindämmung von COVID zu entwickeln und gleichzeitig sicherzustellen, dass die Produktion auf einem optimalen Niveau bleibt."
Surendran sagt, dass das Tool mindestens bis August im Rahmen der USDA-Finanzierung kostenlos ist und derzeit von mehreren Obst- und Gemüseerzeugern in den USA genutzt wird. Er hofft auf eine Zusammenarbeit mit den Unternehmen der Frischwarenbranche, die ihm bei der Rückmeldung, der Entwicklung anderer landwirtschaftlicher Erzeugnisse und der Verfeinerung der Wirksamkeit helfen - auch in Australien und Neuseeland.
"Ich warte wirklich darauf, dass sie anfangen, es zu benutzen und Feedback dazu geben", sagte er. "Es ist einfach und leicht zu bedienen; sobald man einige Fakten und Informationen in die 'Modellauswahl' eingibt, erhält man die Vorhersage verschiedener Modelle. Es ist ein einfaches und unkompliziertes System, aber wie gesagt, es soll den Unternehmen helfen, herauszufinden, welche Mitarbeitenden von COVID betroffen sind (einschließlich enger Kontaktpersonen) und was das im Hinblick auf eine optimale Produktion für die Belieferung der Einzelhändler bedeutet. Wenn dies nicht der Fall ist, können sie ihrer Lieferkette zumindest im Voraus mitteilen, wie viel ihnen wahrscheinlich fehlen wird, damit sich alle entsprechend vorbereiten können. Dies sollte dazu beitragen, dass die Lebensmittel in den Regalen der Supermärkte zu finden sind."
Das Projekt entstand im Rahmen der laufenden Partnerschaft zwischen iFoodDS und der Cornell Universität, die bereits in der Vergangenheit an anderen Modellierungssystemen zur Vorhersage der Lebensmittelsicherheit beteiligt war, wie z. B. der Environmental Monitoring Solution, um die Verbreitung von Krankheitserregern in verschiedenen Einrichtungen vorherzusagen.
"Wir wollen sicherstellen, dass die Landwirte und Erzeuger davon Kenntnis haben", sagte Surendran. "Es ist ein sehr komplexes und sehr gutes Modell, das den Erzeugern, Verpackern und Einzelhändlern dabei helfen soll, in diesen schwierigen Zeiten Produkte in die Supermarktregale zu bringen. Wir hoffen, dass dieses Tool auch für die Modellierung neuer COVID-Varianten und anderer Krankheiten genutzt werden kann."
Sie können sich registrieren und die Software nutzen unter: https://www.foodcovidcontrol.com/FOODCTL
Für weitere Informationen:
Ilango Surendran
Phone: +61 487 999 190
ilango@iFoodDS.com
www.iFoodDS.com
https://www.linkedin.com/company/ifoodds