Melden Sie sich für unseren täglichen Newsletter an um immer auf dem neusten Stand zu bleiben!

Anmelden Ich bin bereits angemeldet

Sie haben eine Software (Adblocker) installiert, der unsere Werbung blockiert.

Da wir die Nachrichten kostenlos zur Verfügung stellen, sind wir auf die Einnahmen aus unseren Werbebannern angewiesen. Bitte deaktivieren Sie daher Ihren Adblocker und laden Sie die Seite neu, um diese Seite weiter zu nutzen.

Klicken Sie hier für eine Anleitung zum Deaktivieren Ihres Adblockers.

Sign up for our daily Newsletter and stay up to date with all the latest news!

Abonnieren I am already a subscriber

KI-Tool zur Diagnose von Kartoffelkrankheiten

Kartoffelbauern müssen Krankheiten auf ihren Feldern erkennen und bekämpfen. Deshalb wurde die KI-gestützte mobile App PlantVillage Nuru so erweitert, dass sie auch sie einbezieht.

Mehr als zwei Millionen Erzeuger in Ostafrika, die auf Kartoffeln angewiesen sind, können ihr Smartphone auf eine Pflanze richten und erhalten über die PlantVillage Nuru-App eine sofortige Krankheitsdiagnose. Ursprünglich war die App so konzipiert, dass sie bei der Diagnose von Maniok-Krankheiten doppelt so gut war wie die Berater in Ostafrika, und sie war eine große Hilfe für die Maniok-Bauern, berichtet www.potatobusiness.com.

"Seit der Hungersnot in Irland, die mein Heimatland heimgesucht hat, haben wir bei der Erkennung von Krankheiten und der raschen Verbreitung von Managementempfehlungen einen weiten Weg zurückgelegt", sagt Dr. David Hughes vom Department of Entomology des PennState College of Agricultural Sciences. "Die Hungersnot gab dem Bereich der Pflanzenpathologie den Anstoß und trug zur Formalisierung der landwirtschaftlichen Beratungsdienste bei. Aber die Vorteile dieses Wissens erreichen immer noch nicht die Millionen von einkommensschwachen Erzeugern in Afrika. Die KI kann dieser persönliche Berater sein, der für einkommensschwache Landwirte in Afrika arbeitet."

"Wir haben über 8.000 Bilder von gesunden und kranken Kartoffelblättern gesammelt", sagt Pete McCloskey, leitender KI-Ingenieur bei PlantVillage, der eng mit dem Internationalen Kartoffelzentrum (CIP) zusammenarbeitete. "Jedes Blatt wurde dann genau beschriftet, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren, das offline und in Echtzeit auf dem Telefon läuft, um die Symptome der Kraut- und Knollenfäule zu lokalisieren und zu erkennen."

Erscheinungsdatum: